Ferdiansyah, Rizki (2025) Sistem Rekomendasi Jenis Tanaman Hortikultura Berbasis Website dengan Rule-Based System. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Magelang.

	PDF (Skripsi) 21.0504.0003_COVER_BAB I_BAB II_BAB III_BAB V_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (1MB)
	PDF (Skripsi) 21.0504.0003_COVER_BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	PDF (Skripsi) 21.0504.0001_COVER_LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (460kB) | Request a copy
	PDF (Skripsi) 21.0504.0003_FULLTEXT.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	PDF (Skripsi) 21.0504.0003_COVER_PERNYATAAN UNGGAH REPOSITORY.pdf - Published Version Download (279kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem rekomendasi pertanian berbasis website gunamenentukan jenis tanaman hortikultura yang sesuai, dengan menggunakan metode Rule-BasedSystem. Latar belakang penelitian ini dilandasi oleh kebutuhan petani di Desa Sutopati,Kecamatan Kajoran, dalam menentukan jenis tanaman hortikultura yang sesuai dengan kondisilingkungan dan cuaca, khususnya ketinggian lahan dan curah hujan. Saat ini, pemilihan jenistanaman masih dilakukan secara tradisional berdasarkan pengalaman turun-temurun, yangmenyebabkan hasil pertanian kurang optimal dan berisiko terhadap produktivitas. Untukmengatasi permasalahan tersebut, penulis mengembangkan sistem rekomendasi berbasiswebsite yang menerapkan metode Rule-Based System dengan pendekatan perhitungan numerikmenggunakan Proximity Scoring guna meningkatkan akurasi hasil rekomendasi. Sistem ini secaraotomatis mengambil data lokasi pengguna, ketinggian, dan curah hujan melalui API eksternal,kemudian memproses rekomendasi berdasarkan aturan yang disusun dari data pakar dan studiliteratur. Perancangan sistem digambarkan melalui berbagai diagram, seperti Use Case Diagram,Flowchart, Activity Diagram, Entity Relationship Diagram (ERD), serta rancangan antarmukapengguna. Sistem juga dirancang dengan pendekatan Progressive Web App (PWA) yangmemungkinkan aplikasi tetap berfungsi secara offline atau di jaringan terbatas, serta mendukungfitur Install to Home Screen, sehingga pengguna dapat memasang aplikasi seperti aplikasi native.

Item Type:	Karya Ilmiah (S1)
Pembimbing:	Agus Setiawan, M.Eng. dan Pristi Sukmasetya, S.Komp., M.Kom
Uncontrolled Keywords:	Sistem Rekomendasi, Pertanian, Ketinggian Lahan, Curah Hujan, Hortikultura,Rule-Based System, API, Proximity Scoring, Website
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > T2 Information Technology
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika (S-1)
Depositing User:	FT 21.0504.0003
Date Deposited:	23 Sep 2025 02:14
Last Modified:	23 Sep 2025 02:14
URI:	https://repositori.unimma.ac.id/id/eprint/5761

Actions (login required)

View Item