Bella Corsanti, Zella Brimanda (2025) Analisis Sentimen Terhadap Kekerasan Anak Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Magelang.

	PDF (Skripsi) 18.0504.0019_COVER_BABI_BABII_BABIII_BABV_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (602kB)
	PDF (Skripsi) 18.0504.0019_COVER_BABIV.pdf Restricted to Repository staff only Download (567kB) | Request a copy
	PDF (Skripsi) 18.0504.0019_COVER_LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (213kB) | Request a copy
	PDF (Skripsi) 18.0504.0019_FULLTEXT.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	PDF (Skripsi) 18.0504.0019_COVER_PERNYATAAN UNGGAH REPOSITORI.pdf Download (304kB)

Abstract

Penelitian ini menerapkan dan menguji Algoritma Naïve Bayes untuk analisis sentimen pada 1.306 tweet
Twitter mengenai kekerasan pada anak. Setelah melalui preprocessing dan pembobotan TF-IDF, model
mencapai akurasi 86,6%. Sentimen di Twitter didominasi oleh kelas negatif, dengan performa yang baik pada
kelas negatif dan netral. Namun, model gagal memprediksi kelas positif secara akurat karena
ketidakseimbangan data.

Item Type:	Karya Ilmiah (S1)
Pembimbing:	Nuryanto, S.T., M.Kom. dan Maimunah, S.Si., M.Kom.
Uncontrolled Keywords:	Analisis Sentimen, Naïve Bayes, Kekerasan Anak, Twitter, Text Mining.
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika (S-1)
Depositing User:	FT 18.0504.0019
Date Deposited:	26 Sep 2025 06:17
Last Modified:	26 Sep 2025 06:17
URI:	https://repositori.unimma.ac.id/id/eprint/6319

Actions (login required)

View Item