Susanti, Dwi (2025) ANALISIS PREDIKSI KUNJUNGAN PASIEN RAWAT JALAN DI RSUD MUNTILAN DENGAN METODE REGRESI LINEAR. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Magelang.

	PDF (Skripsi) File 1_23.0504.0106_COVER_BAB I_BAB II_BAB III_BAB V-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (656kB)
	PDF (Skripsi) File 2_23.0504.0106_COVER_BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (659kB) | Request a copy
	PDF (Skripsi) File 3_23.0504.0106_COVER_LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (678kB) | Request a copy
	PDF (Skripsi) File 4_23.0504.0106_FULLTEXT.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	PDF (Skripsi) File 5_23.0504.0106_PERNYATAAN_TIDAK_UNGGAH_REPOSITORI.pdf Download (327kB)

Abstract

Rumah sakit memainkan peran penting dalam kesehatan masyarakat, dan memahami pola kunjungan pasien sangat penting untuk pemberian layanan yang efektif. Dengan demikian, prediksi yang akurat sangat penting untuk perencanaan sumber daya, peningkatan layanan, dan mengatasi tantangan seperti waktu tunggu yang lama dan kepadatan pasien. Penelitian ini berfokus pada prediksi kunjungan rawat jalan di RSUD Muntilan, rumah sakit umum daerah di Magelang, Indonesia. Metode yang digunakan adalah metode regresi linier. Penelitian ini melibatkan pengumpulan data dari sistem informasi rumah sakit, pra-pemrosesan untuk menyiapkan data, pembentukan kumpulan data, pembuatan model menggunakan regresi linier, dan evaluasi model. Penelitian ini menggunakan data kunjungan rawat jalan historis dari 2021 hingga 2024 untuk mengembangkan model regresi linier yang memprediksi jumlah kunjungan untuk tiga bulan ke depan. Kinerja model dievaluasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), yang menghasilkan nilai 15,33%. Ini menunjukkan bahwa prediksi model, secara rata- rata, berada dalam 15,33% dari nilai aktual, menunjukkan akurasi 84,67%.

Item Type:	Karya Ilmiah (S1)
Pembimbing:	Purwono Hendradi, M.Kom dan Rofi Abul Hasani, S.Kom., M.Eng
Uncontrolled Keywords:	Analisis Data, Perencanaan Pelayanan Kesehatan, Regresi Linier, Pemodelan Prediktif
Subjects:	T Technology > T2 Information Technology
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika (S-1)
Depositing User:	Users 9778 not found.
Date Deposited:	26 Feb 2025 03:19
Last Modified:	26 Feb 2025 03:19
URI:	http://repositori.unimma.ac.id/id/eprint/4820

Actions (login required)

View Item