Walyadi, Teguh (2019) IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK MENENTUKAN MUSIM TANAM CABAI MERAH DI DAERAH MAGELANG. Other thesis, Skripsi, Universitas Muhammadiyah Magelang.

Preview	PDF (Skripsi) 1405040057_BAB I_BAB II_BAB III_BAB VI_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (799kB) | Preview
	PDF (Skripsi) 1405040057_BAB IV_BAB V.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (571kB) | Request a copy
	PDF (Skripsi) 1405040057_LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (200kB) | Request a copy
	PDF (Skripsi) 1405040057_FULLTEXT.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
Preview	PDF (Skripsi) 1405040057_PERNYATAAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (60kB) | Preview

Abstract

Cabai Merah (Capsicrum Annum L) merupakan tanaman sayuran semusim yang
dipanen satu periode panen. Syarat daerah optimal untuk ditanami cabai merah
yaitu daerah dengan tekstur tanah liat berpasir dengan kelembapan 80%, ph tanah
6-7, ketersedian air untuk pengairan terpenuhi, sirkulasi udara baik dan temperatur
suhu idealnya antara 24-28 derajat celcius. Magelang merupakan daerah potensial
untuk membudidayakan cabai merah karena kesesuaian dengan syarat diatas.
Peluang keuntungan yang diperoleh dari budidaya cabai merah cukup menjanjikan
keuntungan jika harga jual cabai merah diatas Rp. 20.000 per kilogramnya. Faktor
yang mempengaruhi keuntungan panen cabai merah diantaranya panen cabai merah
yang tidak merata dan penentuan masa tanam yang tidak tepat. Hal ini akan
mengakibatkan ketersediaan cabai merah tidak stabil dan mengakibatkan harga jual
cabai mengalami fluktuasi harga. Petani cabai merah akan mengalami kerugian jika
ketersediaan cabai berlimpah dan harga jual cabai merah dibawah standar harga
minimal. Untuk mengatasi permasalahan yang terjadi dibutuhkan suatu metode
untuk menentukan musim tanam yang tepat sehingga hasil panen terkendali serta
harga jual akan menguntungkan petani cabai merah. Solusi yang dapat digunakan
yaitu menentukan musim tanam dengan memprediksi ketepatan memulai masa
tanam cabai merah yang dilakukan mengunakan metode decision tree algoritma
c4.5. Atribut prediksi yang digunakan yaitu fase tanam, jumlah tanam, tanggal
tanam, dan atribut pilihan kondisi yang sesuai dengan kondisi suatu daerah. Hasil
prediksi yang dilakukan dengan metode decision tree algoritma c4.5 didapatkan
hasil prediksi kondisi memulai musim tanam yang dikategorikan menjadi musim
tanam sangat tepat, tepat, cukup tepat dan kurang tepat. Hasil prediksi ini sebagai
rekomendasi atau referensi untuk memulai awal penanaman cabai merah agar
mendapat hasil panen yang optimal.

Item Type:	Karya Ilmiah (Other)
Pembimbing:	Mukhtar Hanfi S.T, M.Cs (0602047502) dan Ardhin Primadewi S.Si, .M.Ti (0619048501)
Uncontrolled Keywords:	Musim Tanam, Decision tree, algoritma c4.5
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Depositing User:	Editor Yunda Sara
Date Deposited:	20 Dec 2019 03:56
Last Modified:	20 Dec 2019 03:56
URI:	http://repositori.unimma.ac.id/id/eprint/1176

Actions (login required)

View Item