SISTEM PENDETEKSI DINI PLAGIARISME PADA PROSES PENGAJUAN SKRIPSI MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA MENGGUNAKAN ALGORITMA LEVENSHTEIN DISTANCE

Febiawan, Muhamad Hendra (2019) SISTEM PENDETEKSI DINI PLAGIARISME PADA PROSES PENGAJUAN SKRIPSI MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA MENGGUNAKAN ALGORITMA LEVENSHTEIN DISTANCE. Other thesis, Skripsi, Universitas Muhammadiyah Magelang.

Preview	PDF (Skripsi) 16.0504.0161 _ BAB I _ BAB II _ BAB III _ BAB VI _ DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview
	PDF (Skripsi) 16.0504.0161 _ BAB IV _ BAB V.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	PDF (Skripsi) 16.0504.0161 _ LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (947kB) | Request a copy
	PDF (Skripsi) 16.0504.0161 _ FULLTEXT.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Dunia akademis di Indonesia sudah berkembang pesat. Hal ini ditandai dengan perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi. Dengan segala kemudahannya, teknologi membawa dampak positif dan negatif pada kehidupan. Salah satu dampak negatif yang ditimbulkan adalah plagiarisme. Fenomena plagiarisme sering terjadi pada kalangan mahasiswa. Oleh karena itu, pendeteksian plagiarisme perlu dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi kemiripan isi teks dokumen menggunakan algoritma Levenshtein Distance. Tipe dokumen yang digunakan adalah .pdf . Dokumen yang digunakan adalah proposal skripsi dan Naskah Publikasi. Pada uji kecepatan perhitungan, dokumen sumber yang digunakan memiliki count words 4405, dengan 3 dokumen pembanding yang memiliki count words 13465. Hal ini menghasilkan lama perhitungan selama 3,57 detik.

Item Type:	Karya Ilmiah (Other)
Pembimbing:	Agus Setiawan, M. Eng. (0617088801) dan Ardhin Primadewi, S. Si, M. TI. (0619048501)
Uncontrolled Keywords:	Plagiarisme, Algoritma Levenshtein Distance, Dokumen.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Depositing User:	Sulistya Nur Ginanjar, SIP.
Date Deposited:	23 Sep 2019 09:45
Last Modified:	23 Sep 2019 09:45
URI:	http://eprintslib.ummgl.ac.id/id/eprint/598

Actions (login required)

View Item