SISTEM PERAMALAN PENJUALAN DAN PERSEDIAAN JUMLAH IKAN AIR TAWAR DENGAN METODE TREND MOMENT

Akbar, Romi Yunma (2022) SISTEM PERAMALAN PENJUALAN DAN PERSEDIAAN JUMLAH IKAN AIR TAWAR DENGAN METODE TREND MOMENT. Other thesis, Universitas Muhamamdiyah Magelang.

[img] PDF (Skripsi)
1705040101_COVER_BAB I_BAB II_BAB III_BAB V_DAFTAR PUSTAKA - Romi Akbar.pdf

Download (1MB)
[img] PDF (Skripsi)
1705040101_COVER_BAB IV - Romi Akbar.pdf
Restricted to Registered users only

Download (948kB) | Request a copy
[img] PDF (Skripsi)
1705040101_COVER_LAMPIRAN - Romi Akbar.pdf
Restricted to Registered users only

Download (378kB) | Request a copy
[img] PDF (Skripsi)
1705040101_FULLTEXT - Romi Akbar.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy
[img] PDF (Skripsi)
1705040101_COVER_PERNYATAAN UNGGAH REPOSITORY - Romi Akbar.pdf

Download (355kB)
Official URL: http://repositori.unimma.ac.id/

Abstract

UPTD Ngrajek sebagai penyedia ikan air tawar di Muntilan, Kab. Magelang rata-rata melayani pembelian 150.000 ekor setiap bulannya dari jenis ikan nila, karper, tawes, lele, patin dan gurame. Peningkatan jumlah penjualan menambah laba UPTD. Dalam memenuhi permintaan pelanggan, perusahaan memonitor jumlah persediaan agar tidak terjadi kekurangan stok. Maka, dibutuhkan sistem yang dapat meramalkan jumlah persediaan dan permintaan ikan air tawar untuk meminimalisir kekurangan stok. Metode trend moment digunakan karena keunggulan menggunakan data historis yang tidak dibedakan genap atau ganjil. Hasil penerapan metode trend moment pada sistem peramalan dengan data dari Desember 2018 - Mei 2021 diketahui nilai kesalahan menggunakan pengujian MAPE sebesar 19,11%. Nilai ini menunjukkan hasil peramalan pada sistem adalah baik. Dalam pengujian sistem menggunakan pengujian alpha (metode blackbox) dan pengujian beta (kuosioner). 20 responden menyatakan sistem mudah dioperasikan (81%), mudah bertransaksi (98%). informasi lengkap (84%), fitur lengkap (73%), informasi peramalan (89%), user friendly (56%), dan tepat guna (80%).

Item Type: Karya Ilmiah (Other)
Pembimbing: Endah Ratna Arumi, M.Cs. dan Ardhin Primadewi, S.Si. M.TI.
Uncontrolled Keywords: Peramalan Penjualan, Metode Trend Moment, Pengujian Alpha dan Beta.
Subjects: T Technology > T2 Information Technology
Depositing User: Sulistya Nur Ginanjar, SIP.
Date Deposited: 26 Feb 2024 04:58
Last Modified: 26 Feb 2024 04:58
URI: http://repositori.unimma.ac.id/id/eprint/4002

Actions (login required)

View Item View Item