PERANCANGAN SISTEM PENGENALAN SUARA BACAAN AL QUR’AN MENGGUNAKAN METODE MFCC ( Studi Kasus : Surat Al Fatihah )

Juniarta, Faizal Dwi (2022) PERANCANGAN SISTEM PENGENALAN SUARA BACAAN AL QUR’AN MENGGUNAKAN METODE MFCC ( Studi Kasus : Surat Al Fatihah ). Other thesis, Universitas Muhamamdiyah Magelang.

	PDF (Skripsi) 16.0504.0127_COVER_BAB I_BAB II_BAB III_ BAB V_DAFTAR PUSTAKA - faizal juniarta.pdf Download (778kB)
	PDF (Skripsi) 16.0504.0127_COVER_BAB IV - faizal juniarta.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	PDF (Skripsi) 16.0504.0127_COVER_LAMPIRAN - faizal juniarta.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	PDF (Skripsi) 16.0504.0127_FULLTEXT - faizal juniarta.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy
	PDF (Skripsi) 16.0504.0127_COVER_PERNYATAAN UNGGAH REPOSITORY - faizal juniarta.pdf Download (415kB)

Abstract

Surah Al-Fatihah merupakan satu-satunya surah yang dipandang penting dalam salat. Salat dianggap tidak sah apabila pembacanya tidak membaca surah ini dengan benar. Masih banyak para muslim yang belum bisa menghafal bunyi surat Al Fatihah dan masih banyak terdapat kesalahan dalam melafalkan bunyi bacaan berdasarkan Makhorijul hurufnya. Bagi para pengajar masih merasa sulit karena dalam melakukan pengecekan dan pengenalan suara yang dilafalkan oleh anak masih kurang jelas. Dibuatlah sebuah sistem yang digunakan untuk mendengarkan, membaca bacaan sekaligus mengenalkan atau menilai apabila terdapat kesalahan dalam membaca bacaan surat al fatihah. MFCC merupakan metode pengenalan suara yang digunakan di dalam sistem tersebut. Penelitian ini menghasilkan sistem pengenalan suara bacaan Al Fatihah berbasis android untuk membantu para pengguna dalam melakukan pengenalan suara bacaan Al Fathah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa persentase dari pengujian seorang anak laki – laki dengan nilai 8,5 %, pria dewasa dengan nilai 7,1 % dan seorang perempuan dewasa dengan nilai 5,7 %.

Item Type:	Karya Ilmiah (Other)
Pembimbing:	Andi Widiyanto, M. Kom dan Bambang Pujiarto, M. Kom
Uncontrolled Keywords:	Surat Al-Fatihah, Pengenalan Suara, MFCC
Subjects:	T Technology > T2 Information Technology
Depositing User:	Sulistya Nur Ginanjar, SIP.
Date Deposited:	26 Feb 2024 04:32
Last Modified:	26 Feb 2024 04:32
URI:	http://repositori.unimma.ac.id/id/eprint/3991

Actions (login required)

View Item