Utomo, Refo (2023) SISTEM PREDIKSI PENJUALAN IKAN HIAS AIR TAWAR MENGGUNAKAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE (STUDI KASUS: TOKO FISH STATION WATES KEBONPOLO MAGELANG). Other thesis, Universitas Muhammadiyah Magelang.

Preview	PDF (Skripsi) 17.0504.0042_COVER_BAB I_BAB II_BAB III_BAB V_DAFTAR PUSTAKA - Refo Utomo.pdf - Published Version Download (742kB) | Preview
	PDF (Skripsi) 17.0504.0042_COVER_BAB IV - Refo Utomo.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (668kB) | Request a copy
	PDF (Skripsi) 17.0504.0042_COVER_LAMPIRAN - Refo Utomo.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (45kB) | Request a copy
	PDF (Skripsi) 17.0504.0042_FULLTEXT - Refo Utomo.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
Preview	PDF (Skripsi) 17.0504.0042_COVER_PERNYATAAN PUBLIKASI - Refo Utomo.pdf - Published Version Download (299kB) | Preview

Abstract

Toko fish station berada di bonpolo delta mas jalan button menjual berbagai jenis
ikan ikan hias air tawar. permasalahan yang muncul di fish station ini karena
aktivitas penjualan ikan hias air tawar yang tidak menentu dalam setiap bulannya
ini menyulitkan pemilik usaha dalam menentukan strategi penjualan serta
setrategi dalam penyediaan stok ikan berdasarkan jenis ikan yang sering laku
terjual. untuk menyelesaikan masalah tersebut maka di buatlah system penjualan
dengan menggunakan metode Singgle moving average dimana jumlah stok ikan
yang akan di jual bulan selanjutnya sudah di tentukan oleh sistem. setelah sistem
ini di buat selanjutnya dilakukan pengujian dengan menggunakan black box dan
beta testing. Hasil dari pengujian system penjualan ikan dapat memberikan
kemudahan penjual dalam mengetahui jumlah stok ikan yang akan di jual secara
mudah.

Item Type:	Karya Ilmiah (Other)
Pembimbing:	Dr. Uky Yudatama, S.Si.,M.Kom dan Maimunah, S. Si., M. Kom
Uncontrolled Keywords:	Pengujian, Single Moving Average, stok, Sistem.
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > T2 Information Technology
Depositing User:	Sulistya Nur Ginanjar, SIP.
Date Deposited:	15 Aug 2023 04:35
Last Modified:	15 Aug 2023 04:35
URI:	http://repositori.unimma.ac.id/id/eprint/3929

Actions (login required)

View Item