SISTEM PREDIKSI PENGADAAN STOK BARANG DENGAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING (STUDI KASUS TOKO RAMA COLLECTION)

AZZAHRA, ANNISA ARI (2022) SISTEM PREDIKSI PENGADAAN STOK BARANG DENGAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING (STUDI KASUS TOKO RAMA COLLECTION). Other thesis, Universitas Muhammadiyah Magelang.

[img]
Preview
PDF (SKRIPSI)
18.0504.0053_COVER_BAB I_BAB II_BAB III_BAB V_DAFTAR PUSTAKA - annisaari azzahra.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview
[img] PDF (SKRIPSI)
18.0504.0053_COVER_BAB IV - annisaari azzahra.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] PDF (SKRIPSI)
18.0504.0053_FULL TEXT.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (3MB) | Request a copy
[img] PDF (SKRIPSI)
18.0504.0053_COVER_LAMPIRAN - annisaari azzahra.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (816kB) | Request a copy
[img] PDF (SKRIPSI)
18.0504.0053_COVER_PERNYATAAN UNGGAH REPOSITORY - annisaari azzahra.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (739kB) | Request a copy

Abstract

Pada saat ini informasi merupakan suatu hal yang penting dan dibutuhkan dimana kebutuhan informasi akan terus meningkat dari waktu ke waktu terutama dalam usaha perdangan perlu adanya sistem informasi agar memudahkan pekerja sehingga lebih efektif dan efisien. Toko Rama Collection merupakan usaha yang bergerak pada sektor jaul beli seni relief kuningan berupa kaligrafi ukiran kayu dengan berbagai macam jenis item. Pada proses pengadaan stok sering mengalami kelebihan dan kekurangan barang dikarenakan banyaknya item yang tidak menentu. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui prediksi jumlah stok barang dalam jangka waktu kedepan sebagai acuan dalam proses pengadaan barang. Peramalan merupakan sebuah metode sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan agar lebih efektif dan efisien. Dalam proses penelitian ini digunakan suatu metode forecasting yaitu Single Exponential Smoothing (SES) dengan memuluskan perhitungan yang diberikan bobot prioritas yang lebih tinggi dan metode ini cocok digunakan dalam memprediksi data yang naik turun. Dari penelitian ini diperoleh hasil akurasi terbaik pada bobot alpha sebesar 0,9 dengan nilai MAD 0,66949, MSE 1,0505. Hasil peramalan pengadaan stok barang dapat memberikan kemudahan dalam menentukan banyaknya item barang yang harus ada sehingga dapat meminimalisir kerugian dan dapat membantu proses pendataan yang lebih efektif.

Item Type: Karya Ilmiah (Other)
Pembimbing: Dr. Uky Yudatama, S.Si., M.Kom dan Endah Ratna Arumi, M.Cs.
Uncontrolled Keywords: Sistem, Prediksi, Stok, Single Exponential Smoothing
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Depositing User: Sulistya Nur Ginanjar, SIP.
Date Deposited: 12 Oct 2022 02:00
Last Modified: 12 Oct 2022 02:00
URI: http://eprintslib.ummgl.ac.id/id/eprint/3742

Actions (login required)

View Item View Item