GHOZALI, RIFI RIZQINA (2022) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING MODEL WEIGTHED PRODUCT (Studi Kasus : SMA 1 Muhammadiyah Magelang). Other thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MAGELANG.
|
PDF (SKRIPSI)
16.0504.0059_COVER_BAB I_BAB II_BAB III_BAB V_DAFTAR PUSTAKA - Rifi Ghozali.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
|
PDF (SKRIPSI)
16.0504.0059_COVER_BAB IV - Rifi Ghozali.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy |
||
PDF (SKRIPSI)
16.0504.0059_FULLTEXT.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy |
||
PDF (SKRIPSI)
16.0504.0059_COVER_LAMPIRAN - Rifi Ghozali.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (426kB) | Request a copy |
||
PDF (SKRIPSI)
16.0504.0059_COVER_PERNYATAAN UNGGAH REPOSITORY - Rifi Ghozali.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (436kB) | Request a copy |
Abstract
SMA 1 Muhammadiyah Magelang merupakan salah satu bentuk pendidikan formal sebagai sarana menuntut ilmu dalam tingkat sekolah menengah atas. SMA 1 Muhammadiyah Magelang terdapat program penerima beasiswa bagi siswa yang kurang mampu dan berprestasi. SMA 1 Muhammadiyah Magelang sampai saat ini masih menggunakan sistem manual dalam menentukan penerima beasiswa, sehingga tingkat rekomendasi dalam menentukan penerima beasiswa masih belum tepat sasaran. Sehingga dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu dalam menentukan penerima beasiswa. Sistem ini akan dirancang menggunakan metode Fuzzy Multiple Attribute Decicison Making model Weighted Product dimana syarat penerima beasiswa harus memenuhi lima kriteria yaitu Nilai Rata-rata Raport, Nilai Rata-rata Ijasah, Jumlah Penghasilan Orang tua, Jumlah tanggungan Orang tua, dan Prestasi Keahlian. Kriteria tersebut didtentukan oleh SMA 1Muhammadiyah Magelang sebagai kriteria penerima beasiswa. Fuzzy Multiple Atribute Decisison Making dipilih karena mampu menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif (kriteria yang ditentukan), dengan indikator yang digunakan yaitu Nilai rata-rata rapot, Nilai rata-rata ijazah, jumlah tanggungan orang tua, jumlah penghasilan orangtua, Prestasi Bidang Keahlian. Model Weighted Product masuk kedalam kategori model di metodel Fuzzy-Multi Attribute Decision Making yang memiliki perhitungan lebih singkat sehingga waktu yang dibutuhkan pun lebih sedikit . Selain itu, model Weighted Product memiliki kelebihan lain yakni dapat memberikan nilai cost dan benefit terhadap nilai masing-masing, tetapi memiliki kelemahan yang hanya dapat digunakan pada proses nilai yang memiliki nilai rentang berdasarkan penelitian tersebut, maka metode Fuzzy Multiple Atribute Decision Making model Weighted Product akan diterapkan dalam penelitian mengenai kelayakan penerimaan beasiswa ini. Metode Fuzzy dan Weighted Product dapat diterapkan dengan baik ke dalam sistem pendukung keputusan yang dibangun. Pada implementasi yang dilakukan, hasil perhitungan menghasilkan tingkat akurasi kesesuaian 100% atau sama persis jika dibandingkan dengan perhitungan manual yang dilakukan dengan Excel. Perbedaan hanya terletak pada bagian pembulatan hasil dimana pada perhitungan Excel menerapkan pembulatan 9 digit angka di belakang koma.
Item Type: | Karya Ilmiah (Other) |
---|---|
Pembimbing: | Uky Yudhatama, S.Si., M.Kom dan Maimunah, S.Si., M.Kom |
Uncontrolled Keywords: | Sistem Pendukung Keputusan, FMADM, Weighted Product |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Depositing User: | Sulistya Nur Ginanjar, SIP. |
Date Deposited: | 12 Oct 2022 01:46 |
Last Modified: | 12 Oct 2022 01:46 |
URI: | http://eprintslib.ummgl.ac.id/id/eprint/3729 |
Actions (login required)
View Item |