ALMUQOROBIN, ABDUL ROFIQ (2021) KLASIFIKASI KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN MENGGUNAKAN RANDOM FOREST (Studi Kasus: Kelurahan Desa Balerejo). Other thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MAGELANG.
|
PDF (SKRIPSI)
17.0504.0051_BAB I_BAB II_BAB III_BAB V_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
|
PDF (SKRIPSI)
17.0504.0051_BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (795kB) | Request a copy |
||
PDF (SKRIPSI)
17.05040051_FULLTEXT - Abdul Rofiq Almuqorobin.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy |
||
PDF (SKRIPSI)
17.0504.0051_LAMPIRAN - Abdul Rofiq Almuqorobin.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (369kB) | Request a copy |
||
PDF (SKRIPSI)
17.0504.0051_PERNYATAAN_UNGGAH_REPOSITORY - Abdul Rofiq Almuqorobin.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (512kB) | Request a copy |
Abstract
Kemiskinan merupakan salah satu masalah yang dialami oleh beberapa negara berkembang, termasuk Indonesia. Dikarenakan banyaknya penduduk, lapangan pekerjaan terbatas, yang mengakibatkan banyak pengangguran. Dalam mengatasi permasalahan tersebut, pemerintah tentu tidak tinggal diam. Berbagai upaya telah dilakukan untuk mengatasi kemiskinan, salah satunya dengan adanya program PKH (Program Keluarga Harapan) yang berada dibawah koordinasi Tim Koordinasi Penanggulangan Kemiskinan (TKPK), baik dipusat maupun didaerah. Klasifikasi Kelayakan Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan Menggunakan Random Forest. Random forest merupakan metode yang dapat meningkatkan hasil akurasi, karena dalam membangkitkan simpul anak untuk setiap node dilakukan secara acak. untuk melakukan evaluasi pada penelitian ini menggunakan confusion matrix. Penelitian ini menggunakan random forest terbaik adalah yang memiliki jumlah 5 pohon. data yang digunakan adalah data penduduk miskin yang terdapat pada Desa Balerejo yang berjumlah 503 kemudian data tersebut dibagi menjadi data training dan data testing. Dengan perbandingan 30% data training dan 70% data testing dan didapatkan hasil akurasi klasifikasi 74.1%.
Item Type: | Karya Ilmiah (Other) |
---|---|
Pembimbing: | Dr. Uky Yudatama, S.Si., M.Kom dan Maimunah, S.Si., M.Kom |
Uncontrolled Keywords: | random forest, klasifikasi, data mining, kemiskinan, program keluarga harapan |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Depositing User: | Sulistya Nur Ginanjar, SIP. |
Date Deposited: | 11 Oct 2022 06:25 |
Last Modified: | 11 Oct 2022 06:25 |
URI: | http://eprintslib.ummgl.ac.id/id/eprint/3526 |
Actions (login required)
View Item |