FAUZI, AHMAD (2021) PENERAPAN JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION UNTUK MEMPREDIKSI PERTUMBUHAN PENDUDUK KOTA MAGELANG. Other thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MAGELANG.
|
PDF (SKRIPSI)
17.0504.0044_BAB I_BAB II_BAB III_BAB V_DAFTAR PUSTAKA - Ahmad Fauzi.pdf - Published Version Download (910kB) | Preview |
|
PDF (SKRIPSI)
17.0504.0044_BAB IV - Ahmad Fauzi.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
||
PDF (SKRIPSI)
17.0504.0044_FULLTEXT - Ahmad Fauzi.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
||
PDF (SKRIPSI)
17.0504.0044_LAMPIRAN - Ahmad Fauzi.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (159kB) | Request a copy |
||
PDF (SKRIPSI)
17.0504.0044_PERNYATAAN_UNGGAH_REPOSITORY - Ahmad Fauzi.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (393kB) | Request a copy |
Abstract
Pertumbuhan penduduk Kota Magelang yang melakukan pendataan hanya pada saat sensus penduduk menyebabkan pertumbuhan tidak terdata setiap tahunnya dan pendataan akan tertumpuk setiap 10 tahun sekali. Jaringan saraf tiruan merupakan salah satu cabang dalam ilmu komputer dalam bidang kecerdasan buatan atau artificial intellegence. Pada penelitian ini JST digunakan untuk melakukan prediksi pertumbuhan penduduk Kota Magelang. Algoritma backpropagation merupakan algoritma dalam JST yang masuk kedalam kategori supervised learning atau pembelajaran terawasi yang dapat memperbaiki bobot pada masing-masing lapisan yang dimiliki hingga menemukan bobot terbaik dengan minimum error yang diberikan. Untuk melakukan evaluasi sistem jaringan yang diterapkan dengan menggunakan mean squared error (MSE). Penelitian ini menggunakan arsitektur jaringan terbaik yaitu 7 input layer, 40 hidden layer dan 1 output layer. Data yang digunakan yaitu pertumbuhan penduduk laki-laki dan perempuan masing-masing berjumlah 21 data yang dibagi menjadi data training sejumlah 14 data dan data testing sebanyak 7 data. Proses training yang dilakukan dengan menggunakan batas maksimum iterasi yaitu 1000 epoch dan learning rate 0,001 dengan hasil MSE 0.00636412 untuk pertumbuhan laki-laki dan 0.0348153 untuk pertumbuhan perempuan, serta akurasi yang didapatkan 99% dan 96%.
Item Type: | Karya Ilmiah (Other) |
---|---|
Pembimbing: | Mukhtar Hanafi, S.T., M.Cs. dan Maimunah, S.Si., M.Kom |
Uncontrolled Keywords: | JST, Backpropagation, MSE, Pertumbuhan Penduduk, Prediksi |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Depositing User: | Sulistya Nur Ginanjar, SIP. |
Date Deposited: | 11 Oct 2022 06:24 |
Last Modified: | 11 Oct 2022 06:24 |
URI: | http://eprintslib.ummgl.ac.id/id/eprint/3525 |
Actions (login required)
View Item |