IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK MERENCANAKAN PENGADAAN STOK MINYAK WANGI BERDASARKAN POLA PEMBELIAN PELANGGAN

Faradilla, Rizna Novia (2018) IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK MERENCANAKAN PENGADAAN STOK MINYAK WANGI BERDASARKAN POLA PEMBELIAN PELANGGAN. Other thesis, Skripsi, Universitas Muhammadiyah Magelang.

Preview	PDF (Skripsi) 13.0504.0060_BAB I_BAB II_BAB III_BAB VI_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
	PDF (Skripsi) 13.0504.0060_BAB IV_BAB V.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (703kB) | Request a copy
	PDF (Skripsi) 13.0504.0060_FULL TEXT.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Kebutuhan pelanggan terhadap jenis minyak wangi berbeda-beda sesuai dengan selera dan kebiasaan pelanggan. Selama ini dalam mengadakan stok minyak wangi tidak berdasarkan kebutuhan yang sesuai dengan permintaan dan kebiasaan pelanggan dalam membeli minyak wangi, sehingga dimungkinkan hal ini dapat berdampak pada kurang efektif dalam merencanakan pengadaan stok barang dan kurang efisien karena akan membelanjakan produk tidak sesuai dengan kebutuhan toko sehingga dapat terjadi pemborosan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pola pembelian pelanggan agar dapat digunakan untuk merencanakan pengadaan stok minyak wangi sesuai pola pembelian pelanggan. Adapun metode yang digunakan adalah metode algoritma apriori dimana algoritma ini dapat menghasilkan aturan asosiasi berupa pola yang terjadi pada data transaksi dan dapat diketahui item atau barang apa saja akan dibeli bersamaan oleh pelanggan. Aturan asosiasi (Association rule) yang didapat kemudian digunakan sebagai acuan dalam merencanakan pengadaan stok minyak wangi. Hasil dari penelitian ini adalah menghasilkan output berupa aturan asosiasi dengan parameter minimum support sebesar 20% dan minimum confidence sebesar 50% didapat pola kombinasi item yaitu Minyak Misik => Minyak Jakfaron dengan nilai confidence 72,73%, Minyak Jakfaron => Minyak Misik dengan nilai confidence 53,33%. Dapat disimpulkan bahwa semakin kecil batas transaksi dan minimum support yang ditentukan, semakin banyak pula rules yang dihasilkan dengan konsekuensi waktu proses pun akan lebih lama dibandingkan batas transaksi dan minimum support yang lebih besar.

Item Type:	Karya Ilmiah (Other)
Pembimbing:	Uky Yudatama, S.Si.,M.Kom dan Sunarni, ST.,MT
Uncontrolled Keywords:	Algoritma Apriori, Aturan asosiasi, Pola pembelian, Rencana Pengadaan stok.
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > TS Manufactures
Depositing User:	Rizki Shofak Isnaini
Date Deposited:	20 Jan 2022 06:34
Last Modified:	20 Jan 2022 06:34
URI:	http://eprintslib.ummgl.ac.id/id/eprint/3092

Actions (login required)

View Item