Anwar, Wahyu Khoiril (2018) KLATERING KESENIAN TRADISIONAL (TARIAN) SEBAGAI REKOMENDASI PENGEMBANGAN SISTEM PEMASARAN KESENIAN (Studi kasus di Magelang). S1 thesis, Skripsi, Universitas Muhammadiyah Magelang.

Preview	PDF (Skripsi) 12.0504.0084_BAB I_BAB II_BAB III_BAB VI_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
	PDF (Skripsi) 12.0504.0084_BAB IV_BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (642kB)
	PDF (Skripsi) 12.0504.0084_LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (295kB)
	PDF (Skripsi) 12.0504.0084_FULL TEXT.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Magelang adalalah kota yang cukup terkenal di tingkat nasional bahkan internasional, tidak hanya karena destinasi wisata candi Borobudur namun jugakarena kekayaan kesenian tradisionalnya seperti jatilan, dayakan, leak, kubro, angklung, wayang kulit.Namun pada saat ini belum adanya pengelompokan grup kesenian yang mempermudah dalam pemasaran kesenian tradisional tersebut. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan algoritma k-means dalam melakukan klastering kelompok pelaku kesenian (tarian) yang berlokasi di kota dan Kabupaten Magelang.Metode yang digunakan pada penelitian ini menggunakan K-means clustering. Hasil penelitian menghasilkan pengelompokkan kesenian tradisional berdasarkan harga dan jumlah kemampuan. Implementasi dilakukan dengan membangun sistem sesuai dengan perancangan kemudian dilakukan analisa apakah solusi yang ditawarkan dapat menjawab semua masalah. Pengujian sistem dilakukan dengan cara simulasi yaitu melakukan rekayasa kondisi sebenarnya dari proses penambahan data baru hingga menghasilkan data klaster pada proses pencarian data kelompok sesuai dengan kriteria yang diinputkan. Dengan menerapkan sistem pengelompokkan kesenian tradisional, maka dapat mempermudah proses pemasaran pelaku kesenian.

Item Type:	Karya Ilmiah (S1)
Pembimbing:	Yun Arifatul Fatimah, S.T.,M.T.,Ph.D dan Andi Widiyanto,S.kom., M.kom
Uncontrolled Keywords:	Pengelompokan data, Algoritma K-means, Grup kesenian
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > TS Manufactures
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika (S-1)
Depositing User:	Rizki Shofak Isnaini
Date Deposited:	19 Jan 2022 03:03
Last Modified:	21 Jan 2025 07:37
URI:	http://repositori.unimma.ac.id/id/eprint/3064

Actions (login required)

View Item