SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PINJAMAN KOPERASI PEGAWAI NEGERI SIPIL MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (Studi Kasus Koperasi Pegawai Republik Indonesia “Kencana” Temanggung)

Indah, Meril Nur (2020) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PINJAMAN KOPERASI PEGAWAI NEGERI SIPIL MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (Studi Kasus Koperasi Pegawai Republik Indonesia “Kencana” Temanggung). Other thesis, Skripsi, Universitas Muhammadiyah Magelang.

Preview	PDF (Skripsi) 15.0504.0085_BAB I_BAB II_BAB VI_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
	PDF (Skripsi) 15.0504.0085_BAB III_BAB IV_BAB V.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	PDF (Skripsi) 15.0504.0085_FULLTEXT.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
Preview	PDF (Skripsi) 15.0504.0085_PERNYATAAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (633kB) | Preview

Abstract

Koperasi Pegawai Republik Indonesia (KPRI) “Kencana” Temanggung merupakan lembaga keuangan internal pegawai sebagai tempat meyimpan dan meminjam. KPRI “Kencana” Temanggung beranggotakan 117 orang dengan jumlah kreditur 105 orang. KPRI “Kencana” Temanggung sering menemui kendala terkait kelayakan pinjaman kreditur. Perlu pertimbangan khusus terhadap kemampuan calon kreditur. Parameter yang dipertimbangkan adalah gaji, tanggungan, besarnya pengajuan kredit, dan jangka waktu pengembalian.Dari masalah tersebut, peneliti melakukan proses analisa secara otomatis dengan dikembangkan sebuah sistem pendukung keputusan untuk mempermudah dan mempercepat analisis kelayakan pinjaman. Sistem ini menggunakan metode K-nearest neighbour (KNN). KNN memiliki kelebihan untuk mengklasifikasikan suatu kasus baru berdasarkan ukuran kemiripan serta proses perhitungan sangat mudah dipahami dan diimplementasikan.Hasil implementasi Sistem Pendukung Keputusan menggunakan 5 variabel penilaian yaitu sisa gaji, usia, jumlah tanggungan, status kawin, dan status pekerjaan. Dari hasil perhitungan perbandingan data testing dan data training, nilai kedekatan terendah dijadikan sebagai acuan penilaian potensi kreditur baru berdasarkan remark yang di miliki oleh kreditur lama. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode k-nearest neighbor merupakan metode yang cukup baik dan sesuai digunakan untuk menyelesaikan permasalahan klasifikasi.

Item Type:	Karya Ilmiah (Other)
Pembimbing:	Andi Widiyanto, M.Kom dan Ardhin Primadewi, S.Si., M.TI
Uncontrolled Keywords:	Sistem Pendukung Keputusan, K nearest Neighbor, koperasi, kredit, simpan pinjam
Subjects:	T Technology > T2 Information Technology
Depositing User:	Atin Istiarni
Date Deposited:	28 Sep 2020 07:16
Last Modified:	28 Sep 2020 07:16
URI:	http://eprintslib.ummgl.ac.id/id/eprint/1562

Actions (login required)

View Item