Taryono, Muhammad Pandam (2020) RANCANG BANGUN SURVEILLANCE SYSTEM MENGGUNAKAN RASPBERRY PI DENGAN MOTION DETECTION DAN ANDROID NOTIFICATION. Other thesis, Skripsi,Universitas Muhammadiyaj Magelang.
|
PDF (Skripsi)
15.0504.0078_BAB I_BAB II_BAB VI_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (740kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprintslib.ummgl.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png) |
PDF (Skripsi)
15.0504.0078_BAB III_BAB IV_BAB_V.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy |
|
|
PDF (Skripsi)
15.0504.0078_FULLTEXT .pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy |
|
|
PDF (Skripsi)
15.0504.0078_LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (92kB) | Request a copy |
|
|
PDF (Skripsi)
15.0504.0078_PERNYATAAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (600kB) | Preview |
Abstract
Rumah merupakan salah satu tempat yang rawan terhadap tindakan pencurian. Kasus pencurian selalu meningkat setiap tahun. Pengawasan pada cctv konvensional memerlukan pemantauan secara terus-menerus serta tidak dapat mengirimkan notifikasi kepengguna jika terjadi gerakan. Dalam penelitian ini diusulkan sistem pengawasan yang dapat diakses melalui internet serta dapat memberikan pemberitahuan (notifikasi) ketika alat mendeteksi gerakan. Gerakan yang terjadi akan dideteksi oleh sensor PIR (Passive infrared), Setelah sensor mendeteksi gerakan maka akan mengirimkan perintah pada Raspberry pi (Single Board Computer) untuk mengambil gambar dan juga mengubah status sensor pada firebase. Firebase sendiri dijadikan sebuah backend untuk menyimpan data berupa teks, foto, serta video yang didapatkan oleh raspberry. Perubahan status sensor tersebut akan didengarkan oleh aplikasi android dan apabila status sensor berubah android akan memberitahukan ke pengguna bahwa gerakan baru saja terdeteksi. Aplikasi diuji dalam beberapa hal yaitu: persentase notifikasi masuk dibandingkan gerakan terdeteksi dengan hasil 80%, lebar jangkuan deteksi antara 40-140 derajat, delay dari gerakan yang terdeteksi dengan hasil 2.055 detik, delay notifikasi masuk ke pengguna sebesar 1.101 detik.
| Item Type: | Karya Ilmiah (Other) |
|---|---|
| Pembimbing: | Andi Widiyanto, M.Kom dan Sunarni, M.T. |
| Uncontrolled Keywords: | Raspberry Pi, Pengawasan, Android, Firebase, PIR sensor |
| Subjects: | T Technology > T2 Information Technology |
| Depositing User: | Atin Istiarni |
| Date Deposited: | 28 Sep 2020 02:55 |
| Last Modified: | 28 Sep 2020 02:55 |
| URI: | http://eprintslib.ummgl.ac.id/id/eprint/1511 |
Actions (login required)
 |
View Item |
