Walyadi, Teguh (2019) IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK MENENTUKAN MUSIM TANAM CABAI MERAH DI DAERAH MAGELANG. Other thesis, Skripsi, Universitas Muhammadiyah Magelang.
|
PDF (Skripsi)
1405040057_BAB I_BAB II_BAB III_BAB VI_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (799kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprintslib.ummgl.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png) |
PDF (Skripsi)
1405040057_BAB IV_BAB V.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (571kB) | Request a copy |
|
|
PDF (Skripsi)
1405040057_LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (200kB) | Request a copy |
|
|
PDF (Skripsi)
1405040057_FULLTEXT.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
PDF (Skripsi)
1405040057_PERNYATAAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (60kB) | Preview |
Abstract
Cabai Merah (Capsicrum Annum L) merupakan tanaman sayuran semusim yang dipanen satu periode panen. Syarat daerah optimal untuk ditanami cabai merah yaitu daerah dengan tekstur tanah liat berpasir dengan kelembapan 80%, ph tanah 6-7, ketersedian air untuk pengairan terpenuhi, sirkulasi udara baik dan temperatur suhu idealnya antara 24-28 derajat celcius. Magelang merupakan daerah potensial untuk membudidayakan cabai merah karena kesesuaian dengan syarat diatas. Peluang keuntungan yang diperoleh dari budidaya cabai merah cukup menjanjikan keuntungan jika harga jual cabai merah diatas Rp. 20.000 per kilogramnya. Faktor yang mempengaruhi keuntungan panen cabai merah diantaranya panen cabai merah yang tidak merata dan penentuan masa tanam yang tidak tepat. Hal ini akan mengakibatkan ketersediaan cabai merah tidak stabil dan mengakibatkan harga jual cabai mengalami fluktuasi harga. Petani cabai merah akan mengalami kerugian jika ketersediaan cabai berlimpah dan harga jual cabai merah dibawah standar harga minimal. Untuk mengatasi permasalahan yang terjadi dibutuhkan suatu metode untuk menentukan musim tanam yang tepat sehingga hasil panen terkendali serta harga jual akan menguntungkan petani cabai merah. Solusi yang dapat digunakan yaitu menentukan musim tanam dengan memprediksi ketepatan memulai masa tanam cabai merah yang dilakukan mengunakan metode decision tree algoritma c4.5. Atribut prediksi yang digunakan yaitu fase tanam, jumlah tanam, tanggal tanam, dan atribut pilihan kondisi yang sesuai dengan kondisi suatu daerah. Hasil prediksi yang dilakukan dengan metode decision tree algoritma c4.5 didapatkan hasil prediksi kondisi memulai musim tanam yang dikategorikan menjadi musim tanam sangat tepat, tepat, cukup tepat dan kurang tepat. Hasil prediksi ini sebagai rekomendasi atau referensi untuk memulai awal penanaman cabai merah agar mendapat hasil panen yang optimal.
| Item Type: | Karya Ilmiah (Other) |
|---|---|
| Pembimbing: | Mukhtar Hanfi S.T, M.Cs (0602047502) dan Ardhin Primadewi S.Si, .M.Ti (0619048501) |
| Uncontrolled Keywords: | Musim Tanam, Decision tree, algoritma c4.5 |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General) |
| Depositing User: | Jamzanah Wahyu Widayati |
| Date Deposited: | 20 Dec 2019 03:56 |
| Last Modified: | 20 Dec 2019 03:56 |
| URI: | http://eprintslib.ummgl.ac.id/id/eprint/1176 |
Actions (login required)
 |
View Item |
